NSFW JS是一个简单的 JavaScript 库，已经在Github开源，可帮助您快速识别不合时宜的图像；NSFWJS 并不完美，但它非常准确（小型模型约为 90%，中型模型约为 93%）而且它一直在变得越来越准确。

Docker部署一个NSFW JS

目前已经有网友将NSFW JS打包成Docker镜像，并提供REST API支持，部署后可以通过HTTP API调用。另外ImgURL Pro也即将支持NSFW JS鉴黄，Docker私有部署NSFW JS则是前提，下面一起来安装下。

#复制下面的命令部署NSFW JSdocker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/tcp \
  --env PORT=5000 \
  --restart=always \
  eugencepoi/nsfw_api:latest

注意：上面部署完毕后仅支持本地127.0.0.1访问，无法公开访问，如果您需要公开访问，请去掉127.0.0.1:

测试

部署完毕后您可以通过curl命令测试是否成功：

curl -X GET -H 'Content-Type: application/json' "http://127.0.0.1:5000?url=https://www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_272x92dp.png"

如果成功会返回如下格式的json内容：

{    "score": 0.00016061133646871895,    "url": "https://www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_272x92dp.png"}

注意：经过xiaoz测试，如果图片URL地址带有端口号会识别不了而报错。

返回字段说明

score是图片得分，范围在0-1之间，1 表示它肯定是成人内容，而 0 则不是。经过xiaoz测试，其实大于0.9就可以认为是成人内容。

更多使用说明可以查看Docker hub上的介绍：https://hub.docker.com/r/eugencepoi/nsfw_api

类似服务

如果您不想自行搭建鉴黄API，也可以看看另外2个免费的鉴黄接口：《分享2个国外的免费图片识别（鉴黄）接口》，遗憾的是免费的有额度限制。

总结

通过Docker部署NSFW JS，可以很方便的搭建一个支持HTTP API的的鉴黄服务器，并且不受额度和数量限制。经过xiaoz测试准确度一般，胜在免费开源。

• Docker镜像地址：https://hub.docker.com/r/eugencepoi/nsfw_api
• NSFW JS项目地址：https://github.com/infinitered/nsfwjs